№01
外贸机票订单峰值高，人工处理成瓶颈
3x
订单处理效率
№ 01企业 AI 落地 · 最后一公里
把 AI Agent
装进你现有的
业务流
不是 demo，不是订阅。
6 周内跑通你的第一条产线。
资质与信任
国家高新 · 三届·CMMI 认证·ITSS 认证·8+ 年企业交付
LINGXI · CHENGTU
机票智能体 · 订单 #ED-884219
客户请求
「帮我把 4 月 25 日飞青岛的机票改到 28 日，预算 ¥1200 内，尽量选 8 点后航班。」
智能体执行
读取差旅规则 · 灵犀知识库
航司直连改签 · 返回 3 个候选
按预算+偏好排序 · 推荐方案 A
等待财务审批（程途客户端 #F-8821）
推荐方案 A · 已通过规则校验
CA1893TAOPEK
¥1,180
预算内
符合差旅规则8:00 后航班可开电子行程单
3.0×
处理效率
94%
命中率
2.1s
平均响应
私有知识库 · 数据不出域
程途客户端 · 实时审批
客户与成绩
外资、央企、国企、民企 ——
四 类客户都在用
3届
国家高新
8年
企业级交付
25+
行业解决方案
№ 02 · Focus & Boundaries
我们的聚焦，与我们的边界
对 CIO 与 CDO 最大的尊重，是提前讲清楚我们擅长什么、不碰什么。
我们聚焦
- 01
企业级 AI 落地的"最后一公里"
我们解决的不是"AI 能不能做"，而是"如何跑在你的生产系统里"。
- 02
在最强基础模型上做行业 Skill 定制
我们不造基础模型 —— 让最好的模型贴近你的业务规则。
- 03
把私有知识与业务流装进 AI 智能体
私有化部署 · 数据不出域 · 业务规则可控。
- 04
客户现场陪跑实施 + 长期运维
不以 demo 结项 —— 对上线后的运行表现负责。
我们的边界
- 01
—不造基础模型
聚焦行业 Skill 与工程落地 —— 让最强的模型更贴近你的业务。
- 02
—不卖通用 SaaS 订阅
我们做贴合你业务流的私有化 Agent，而不是"开个账号就走"。
- 03
—不以 demo 结项
PoC 跑通只是起点 —— 我们对 Agent 上线后 12 个月的运行表现负责。
- 04
—不越界承接
遇到我们不擅长的场景会直接告诉你 —— 合适才做。
№ 03 · What we offer
两条产品主线，一套工程底座
通用知识底座 × 行业 AI 智能体 —— 每一个都从真实客户需求里长出来。
知识底座
灵犀知识库 · Lingxi KB
AI 知识库
多知识库隔离 · RBAC · LLM 驱动摄入 · 6 步 RAG · 全链路可观测。
提问
青岛出差三天，报销多少？
多路召回 · 12 段· 0.18sRerank · Top 5· 0.09s引用校验 · 3 条· 0.11s
二类城市 · 住宿 ¥500/晚 · 餐补 ¥120/天 · 预算约 ¥1,860
[1] 差旅管理办法.pdf · p.12 [2] 城市分级.xlsx
了解灵犀知识库
今年聚焦
灵犀 · 程途
机票智能体
商旅 / 航旅
把机票订单从人工处理变成 AI 自动流转
Custom
灵犀 · 匠作
通用 AI 助理实施
跨行业 / 定制
企业级 AI 助理落地 · 行业 Skill 定制
Beta
灵犀 · 司账
财务智能体
金融 / 财务
发票 OCR · 智能勾稽 · 异常预警
GA
灵犀 · 源衡
能源管理智能体
能源 / 电力
8 年能源管理经验 · 叠加 AI 异常诊断
№ 04 · Proof of Delivery
旗舰客户 · 真实交付
四家代表客户，从外资到央企到出海民企 —— 不是 logo 墙，是每一段背后真正跑通的业务闭环。
№ 05 · How we work
从对齐到上线，四步讲清
30 分钟 → 6 周 PoC → 12 个月陪跑。每一步都有明确的交付物和退出条件。
00:30
W 01
W 06
M 12+
- 0130 分钟
需求对齐
产品 + 方案架构师直接与你对话，先把场景和边界说清楚。
- 021 周
方案与报价
基于你的真实数据给出 PoC 范围、里程碑、费用。不合适会直说。
- 036 周
PoC 跑通
第一个业务闭环上线，客户现场陪跑。命中率 / 响应延迟 / 成本三项硬指标。
- 0412 个月+
持续运维
上线后我们对运行表现负责。Skill 持续迭代，数据回流反哺模型。
我们写过一份完整的实施方法论。包括交付物清单、失败退出条件、以及为什么我们不做月度订阅。
查看完整方法论№ 06 · Why us
为什么是我们
我们不是从 AI 新浪潮里诞生的团队。我们是被老客户推着进入 AI 时代的工程团队。
№01
这不是我们第一次对着 CIO 交付软件。
在成为 AI Agent 公司之前，我们已经在能源、商旅、财务、制造业里上线了数十个生产级系统。工程这件事，我们比大多数 2023 年后的 AI 新贵熟。
№02
不是 PPT 里的想象，是产品经理和客户 CFO 吵出来的需求。
每一个 Agent 背后都是一段真实的客户合作。我们能说清楚机票改签、能耗异常、财务对账里每一个"看起来小但实际很硬"的业务规则。
№03
AI 不是一锤子交付，是持续打磨。
PoC 只是起点。我们对 Agent 上线 12 个月后的命中率、响应延迟、越权风险负责。客户现场陪跑，是我们把"AI 项目"做成"AI 产品"的方式。
