讯和数聚DATAJOINT
智能体 · 灵犀 · 源衡
GA能源 / 电力

能源管理智能体

在 8 年能源管理方案上叠加 AI 能力

LINGXI · YUANHENG

能源智能体 · B3 车间实时监控

ANOMALY

告警触发

B3 车间昨晚 23:00 峰值能耗突增 +38%,触发多变量归因诊断。

48h 能耗曲线

-48h↑ 23:00 peaknow

归因链路

拉取 SCADA 曲线 · 48h 窗口

0.15s

多变量归因 · 冷却 + 夜班设备

0.22s

比对 p95 基线 · 确认偏离

0.09s

诊断结论

2 号冷却塔夜班未按排程停机,叠加抽风机空载。建议调整 DCS 时序 —— 预计月省 ¥4.2 万。

91%

诊断准确

4.2万¥

月省能耗

0.5s

告警响应

№ 01 · 典型场景

它在真实业务里解决什么

01

园区级异常用能识别

某工业园区每 15 分钟上报一次能耗曲线。Agent 基于历史曲线 + 工况识别异常用能,月均发现 20+ 起漏控事件,避免年度损失百万级。

02

一句话能耗报表

厂务主管问:"这个月 3 号车间谁能耗超标最多?"Agent 直接返回按班次 / 工序拆解的结果,省掉 IT 出报表流程。

№ 02 · 工作流程

Agent 是如何运转的

01

触发

用户意图 / 系统事件 / 定时任务

02

检索

私有知识库 + 业务系统 API

03

推理

基于最强模型 + 行业 Skill

04

执行

业务系统写入 / 人工审批介入

05

回复

回答 + 审计日志 + 回流训练

№ 03 · 集成生态

它能接到你现有的系统里

电 / 水 / 气 / 热计量表
IoT 平台 / SCADA
MES / ERP
电力现货交易平台
分时电价规则库

№ 04 · 安全与边界

失败 / 越权 / 幻觉,我们怎么兜底

01

边缘推理

异常识别模型支持边缘部署,数据不出场区即可完成检测,适配能源行业的合规要求。

02

物理约束

Agent 不会发出违反物理约束的调度建议。调度策略需通过调度员审批才能下发到 PLC。

03

报警抑制

同类异常 30 分钟内不重复报警,避免"告警疲劳"。异常等级分三档,高档直通运维负责人。

№ 05 · 详细能力说明

更深入一步

业务背景

讯和数聚 8 年深耕智慧能耗,已沉淀完整的水 / 电 / 热 / 气数据采集与管理方案。能源管理智能体在此基础上叠加 AI 能力,实现智能诊断与优化建议。

核心能力

  • 异常用能识别:基于历史曲线的能耗异常自动识别
  • 节能策略推荐:结合工况、电价的节能优化建议
  • 自然语言报表:「这个月哪个车间能耗超标」一句话查
  • 设备健康预测:基于 IoT 数据的设备故障预警

适用客户

工业园区、制造工厂、商业综合体、城市公用事业。

№ 06 · 下一步

想看看这个 Agent 跑在你业务里会是什么样?

30 分钟需求对齐 → 1 周方案 → 6 周 PoC。先聊聊,不合适会直说。