业务背景
讯和数聚 8 年深耕智慧能耗,已沉淀完整的水 / 电 / 热 / 气数据采集与管理方案。能源管理智能体在此基础上叠加 AI 能力,实现智能诊断与优化建议。
核心能力
- 异常用能识别:基于历史曲线的能耗异常自动识别
- 节能策略推荐:结合工况、电价的节能优化建议
- 自然语言报表:「这个月哪个车间能耗超标」一句话查
- 设备健康预测:基于 IoT 数据的设备故障预警
适用客户
工业园区、制造工厂、商业综合体、城市公用事业。
LINGXI · YUANHENG
能源智能体 · B3 车间实时监控
告警触发
B3 车间昨晚 23:00 峰值能耗突增 +38%,触发多变量归因诊断。
48h 能耗曲线
归因链路
拉取 SCADA 曲线 · 48h 窗口
多变量归因 · 冷却 + 夜班设备
比对 p95 基线 · 确认偏离
诊断结论
2 号冷却塔夜班未按排程停机,叠加抽风机空载。建议调整 DCS 时序 —— 预计月省 ¥4.2 万。
91%
诊断准确
4.2万¥
月省能耗
0.5s
告警响应
№ 01 · 典型场景
某工业园区每 15 分钟上报一次能耗曲线。Agent 基于历史曲线 + 工况识别异常用能,月均发现 20+ 起漏控事件,避免年度损失百万级。
厂务主管问:"这个月 3 号车间谁能耗超标最多?"Agent 直接返回按班次 / 工序拆解的结果,省掉 IT 出报表流程。
№ 02 · 工作流程
触发
用户意图 / 系统事件 / 定时任务
检索
私有知识库 + 业务系统 API
推理
基于最强模型 + 行业 Skill
执行
业务系统写入 / 人工审批介入
回复
回答 + 审计日志 + 回流训练
№ 03 · 集成生态
№ 04 · 安全与边界
异常识别模型支持边缘部署,数据不出场区即可完成检测,适配能源行业的合规要求。
Agent 不会发出违反物理约束的调度建议。调度策略需通过调度员审批才能下发到 PLC。
同类异常 30 分钟内不重复报警,避免"告警疲劳"。异常等级分三档,高档直通运维负责人。
№ 05 · 详细能力说明
讯和数聚 8 年深耕智慧能耗,已沉淀完整的水 / 电 / 热 / 气数据采集与管理方案。能源管理智能体在此基础上叠加 AI 能力,实现智能诊断与优化建议。
工业园区、制造工厂、商业综合体、城市公用事业。