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ACME · 生产环境 · 差旅知识库
员工提问
「下周出差青岛三天，我的报销标准是什么？」
RAG 检索管道
查询改写 · 多路召回 3 个库
Rerank 重排 · 保留 Top 5
引用校验 · 3 条有效来源
Agent 引用回答
青岛属二类城市，住宿 ¥500 / 晚，餐补 ¥120 / 天，市内交通实报。合计预算约 ¥1,860。
- [1]2024 版差旅管理办法.pdf · p.12
- [2]城市分级标准.xlsx · 华东区
- [3]餐补与交通报销细则.md
100%
引用覆盖
92%
检索命中
0.4s
端到端响应
№ 01 · 核心能力
五大核心能力
多知识库隔离 + RBAC
租户级、库级、目录级三层权限模型
LLM 驱动智能摄入
自动结构化、章节化、问答化文档摄入
6 步 RAG 检索
改写 → 多路召回 → rerank → 校验 → 引用 → 输出
全链路可观测
检索质量、引用准确率、token 消耗一目了然
多租户企业架构
集团 → 子公司 → 部门 → 个人 4 级租户结构
№ 02 · RAG 流水线 · Live Trace
六步 RAG · 一条真实查询穿过
输入："下周出差青岛三天，我的报销标准是什么？" —— 跟随这条请求穿过完整管道。
「下周出差青岛三天，我的报销标准是什么？」
- STEP 01
查询改写
扩展为 4 个子问：出差青岛/报销标准/城市分级/餐补细则
0.09s - STEP 02
多路召回
向量 + BM25 + 关键词 · 从 3 个库召回 12 段
0.18s - STEP 03
Rerank 重排
小模型打分 · 保留 Top 5 高相关片段
0.09s - STEP 04
答案校验
引用与原文比对 · 过滤 2 条幻觉
0.11s - STEP 05
引用追溯
每条事实对应 pdf 页码 / xlsx 单元格
0.04s - STEP 06
可观测输出
回答 + 引用 + token 账单 + 用时落盘审计
0.03s
青岛为二类城市 · 住宿 ¥500 / 晚 · 餐补 ¥120 / 天 · 市内交通实报 · 三天预算约 ¥1,860
№ 02 · Focus & Boundaries
我们的聚焦，与我们的边界
对 CIO 与 CDO 最大的尊重，是提前讲清楚我们擅长什么、不碰什么。
我们聚焦
- 01
企业级 AI 落地的"最后一公里"
我们解决的不是"AI 能不能做"，而是"如何跑在你的生产系统里"。
- 02
在最强基础模型上做行业 Skill 定制
我们不造基础模型 —— 让最好的模型贴近你的业务规则。
- 03
把私有知识与业务流装进 AI 智能体
私有化部署 · 数据不出域 · 业务规则可控。
- 04
客户现场陪跑实施 + 长期运维
不以 demo 结项 —— 对上线后的运行表现负责。
我们的边界
- 01
—不造基础模型
聚焦行业 Skill 与工程落地 —— 让最强的模型更贴近你的业务。
- 02
—不卖通用 SaaS 订阅
我们做贴合你业务流的私有化 Agent，而不是"开个账号就走"。
- 03
—不以 demo 结项
PoC 跑通只是起点 —— 我们对 Agent 上线后 12 个月的运行表现负责。
- 04
—不越界承接
遇到我们不擅长的场景会直接告诉你 —— 合适才做。
№ 04 · 适用场景
适用场景
№ 05 · 部署模式
部署模式
私有化
客户数据不出企业网络
公有云
阿里云 / 腾讯云一键部署
混合云
敏感数据私有 + 计算资源弹性
№ 06 · 技术架构
技术架构
